Virtual-IT.pl - data center cloud computing SDx AI storage network cybersecurity

Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy
Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy

Wyniki badania PMR dla Polskiej Chmury wskazują, że ponad 2/3 firm korzysta z rozwiązań chmurowych, a około 1/3 jest w trakcie ich wdrażania. Tym samym chmura to już stały element ekosystemu i działalności przedsiębiorstw w Polsce. Rynek ten dojrzał i firmy szukają w chmurze korzyści oraz rozwiązań dopasowanych wprost ...

Czytaj więcej...

FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji
FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji

Przed kilkoma tygodniami w skromnych progach naszej Virtual-nej redakcji pojawiła się przesyłka zawierająca router FRITZ!Box 6850 5G od firmy AVM. Router wprowadzony na rynek latem ubiegłego roku, za pomocą wbudowanego modemu obsługuje zakresy 5G w paśmie poniżej 6 GHz, a także LTE Advanced Pro we wszystkich obecnie wy...

Czytaj więcej...

Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7
Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7

Środowiska IT stają się coraz bardziej rozbudowane. Firmy korzystają z infrastruktury on-premise jak również z rozwiązań chmurowych, często z wielu chmur (multicloud). W takiej sytuacji kluczem dla zapewnienia niezawodnego działania systemów IT jest monitoring infrastruktury. Właściwe rozwiązanie do monit...

Czytaj więcej...

Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware
Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware

W ciągu ostatnich dwóch lat firma VMware podejmowała wysiłki mające na celu uproszczenie swojego portfolio rozwiązań i przejście z modelu licencji wieczystych na model subskrypcji, który branża przyjęła już jako standard korzystania z chmury. Firma zaznaczyła, że takie zmiany przyniosą klientom większe ko...

Czytaj więcej...

Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji
Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji

Według opublikowanego przez Veeam raportu Data Protection Trends Report 2022, największym wyzwaniem dla firm związanym z cyfryzacją są braki wykwalifikowanej kadry IT i starzejące się systemy. Aż 1/3 przedsiębiorstw w razie awarii i braku dostępu do zasobów planuje przywracać działanie serwerów w trybie r...

Czytaj więcej...

Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję
Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję

Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii rozwijają się również złośliwe schematy. Od niedawna do długiej listy oszustw dołączyła sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI). Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (Machine Learning, ML) przenosi phishing i inne oszustwa cyb...

Czytaj więcej...

Aktualności

Google Cloud nawiązuje współpracę z Databricks

Google CloudGoogle Cloud i Databricks ogłaszają globalne partnerstwo, dzięki któremu zaawansowane rozwiązania Databricks będą dostępne w infrastrukturze Google Cloud. Przedsiębiorstwa będą mogły korzystać z Databricks do tworzenia tzw. lakehouse'ów, które umożliwiają wykorzystywanie inżynierii danych, data science, uczenia maszynowego i analityki w globalnej, skalowalnej i elastycznej sieci Google Cloud.

Dzięki tej współpracy, firmy będą mogły podejmować przemyślane decyzje biznesowe, korzystać z sugestii bazujących na sztucznej inteligencji i przyspieszyć cyfrową transformację poprzez wykorzystanie aplikacji opartych na danych. A to wszystko z zaawansowanym poziomem zabezpieczeń i - wymaganą w branżach ściśle regulowanych - kontrolą ochrony danych.

Databricks będzie zintegrowane z otwartą platformą Google BigQuery, wykorzystując Google Kubernetes Engine (GKE), co umożliwi klientom wdrożenie Databricks w konkretnym środowisku chmurowym. Ścisła integracja pozwoli firmom wykorzystać BigQuery do analityki, znacząco upraszczając i zwiększając zakres inwestycji w dane, tworząc nowe możliwości i modele biznesowe oparte na danych.

Integracja ta obejmuje:
• możliwość łatwego wykorzystania wiedzy opartej na AI w jeziorach danych (data lakes), hurtowniach danych i innych narzędziach do analityki biznesowej;
• wstępnie zbudowane konektory do bezproblemowej i szybkiej integracji Databricks z BigQuery, Google Cloud Storage, Looker i Pub/Sub;
• szybkie i skalowalne szkolenie modeli z AI Platform przy użyciu przepływu danych stworzonego w Databricks, a także uproszczone wdrażanie modeli zbudowanych w Databricks przy użyciu AI Platform Prediction.

Źródło: Google Cloud

Logowanie i rejestracja