Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii rozwijają się również złośliwe schematy. Od niedawna do długiej listy oszustw dołączyła sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI). Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (Machine Learning, ML) przenosi phishing i inne oszustwa cyb...
W ciągu ostatnich dwóch lat firma VMware podejmowała wysiłki mające na celu uproszczenie swojego portfolio rozwiązań i przejście z modelu licencji wieczystych na model subskrypcji, który branża przyjęła już jako standard korzystania z chmury. Firma zaznaczyła, że takie zmiany przyniosą klientom większe ko...
Według opublikowanego przez Veeam raportu Data Protection Trends Report 2022, największym wyzwaniem dla firm związanym z cyfryzacją są braki wykwalifikowanej kadry IT i starzejące się systemy. Aż 1/3 przedsiębiorstw w razie awarii i braku dostępu do zasobów planuje przywracać działanie serwerów w trybie r...
Wyniki badania PMR dla Polskiej Chmury wskazują, że ponad 2/3 firm korzysta z rozwiązań chmurowych, a około 1/3 jest w trakcie ich wdrażania. Tym samym chmura to już stały element ekosystemu i działalności przedsiębiorstw w Polsce. Rynek ten dojrzał i firmy szukają w chmurze korzyści oraz rozwiązań dopasowanych wprost ...
Przed kilkoma tygodniami w skromnych progach naszej Virtual-nej redakcji pojawiła się przesyłka zawierająca router FRITZ!Box 6850 5G od firmy AVM. Router wprowadzony na rynek latem ubiegłego roku, za pomocą wbudowanego modemu obsługuje zakresy 5G w paśmie poniżej 6 GHz, a także LTE Advanced Pro we wszystkich obecnie wy...
Środowiska IT stają się coraz bardziej rozbudowane. Firmy korzystają z infrastruktury on-premise jak również z rozwiązań chmurowych, często z wielu chmur (multicloud). W takiej sytuacji kluczem dla zapewnienia niezawodnego działania systemów IT jest monitoring infrastruktury. Właściwe rozwiązanie do monit...
Firma Oracle zaprezentowała nowe aplikacje chmurowe w zakresie sztucznej inteligencji (AI), pomagające przedsiębiorstwom z branży produkcyjnej obniżyć koszty i zwiększyć zyski dzięki szybszym analizom i większym możliwościom wyciągania przydatnych wniosków. Nowe aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing wykorzystują funkcje automatycznego uczenia i sztucznej inteligencji do przetwarzania danych ze środowisk produkcyjnych oraz szybkiego identyfikowania problemów, co pozwala zwiększyć wydajność operacyjną.
Dzięki aplikacjom Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing firmy produkcyjne mogą dostrzec anomalie podczas produkcji, znaleźć pierwotną przyczynę problemów oraz przewidywać potencjalne awarie. Aplikacje te zapewniają producentom wgląd we wszystkie etapy procesu produkcji i pozwalają przewidywać wadliwe procesy i elementy oraz śledzić wpływ problemów od etapu produkcji aż do dostawy do klienta.
Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing udostępniają m.in. następujące funkcje:
• Analiza wzorców i korelacji: Pozwala wykryć kluczowe wzorce i korelacje w obrębie złożonych zbiorów obejmujących wiele różnorodnych czynników, takich jak pracownicy, maszyny, metody, materiały i zarządzanie. Użytkownicy mogą następnie połączyć te informacje z produkcyjnymi wskaźnikami biznesowymi - takimi jak wydajność, jakość, długość cyklu, koszt, odpady, przeróbki i zwroty.
• Analiza pochodzenia i śledzenie: Rozwiązanie zostało wyposażone w wysoce intuicyjne interfejsy użytkownika oraz autonomiczny mechanizm analiz ad hoc. Dzięki temu stanowi ono fundament analiz ukierunkowanych na „inteligentne wycofywanie”, udostępniając kompleksowe możliwości wstecznego i proaktywnego śledzenia produktów i procesów w celu szybkiego identyfikowania produktów, usług i klientów, na których dany problem wywarł wpływ.
• Analiza predykcyjna: Rozwiązanie wykorzystuje analizę wzorców i korelacji uzyskanych dzięki automatycznemu uczeniu i algorytmom AI, aby przewidywać prawdopodobieństwo pojawienia się kluczowych zjawisk - takich jak wydajność, defekty, odpady, przeróbki, długość cyklu i koszty, w odniesieniu do bieżących działań produkcyjnych.
Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing zostały zaprojektowane z myślą o pracy w złożonych i heterogenicznych systemach - takich jak systemy Manufacturing Execution Systems (MES), Quality Management, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Capital Management (HCM), Customer Relationship Management (CRM) i Operational Technology (OT), które obejmują również dane z czujników oraz dzienników sprzętu i maszyn, jak również zewnętrzne dane środowiskowe takie jak informacje o wilgotności, czy temperaturze.
"Czynności takie jak analiza wzorców i korelacji, analiza pochodzenia i śledzenie oraz analiza predykcyjna są na ogół wykonywane przez wąską grupę specjalistów ds. danych. Aplikacje Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing znacznie upraszczają złożone procesy automatycznego uczenia i wyniki działania algorytmów AI oraz udostępniają wartościowe informacje użytkownikom biznesowym, co umożliwia firmom podejmowanie trafniejszych i szybszych decyzji" - powiedział Ramchand Raman, wiceprezes Oracle, szef działu rozwoju produktów.
Źródło: Oracle
