Firmy korzystają z centrów danych, aby sprawnie obsłużyć duże ilości ruchu przychodzącego i wychodzącego oraz umożliwić płynną komunikację między partnerami biznesowymi. Centra danych są jednak mocno rozproszone geograficznie. Umożliwia to szybsze i bardziej niezawodne połączenie użytkownikom z całego świata, of...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Współczesne środowiska IT stają się coraz bardziej wymagające. Firmy i instytucje muszą sprostać rosnącym oczekiwaniom w zakresie wydajności, elastyczności, bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami. Tradycyjne modele zarządzania infrastrukturą IT coraz częściej okazują się niewystarczające, a konieczność szyb...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po technologie dostępne na żądanie - takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). Ich wspólnym celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje najnowsze globa...
Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Według nowego badania przeprowadzonego przez MIT Technology Review Insights wspólnie z firmą Snowflake, rola inżynierów danych nabiera strategicznego znaczenia w organizacjach - potwierdza to 72% liderów technologicznych. Odsetek ten wzrasta do 86% w grupie respondentów pracujących w organizacjach, których roczne przychody przekraczają 10 miliardów dolarów.
"Kadra zarządzająca szybko zdaje sobie sprawę, że jeśli nie wykorzystuje danych w procesach decyzyjnych, ryzykuje pozostanie w tyle za konkurencją. To sprawiło, że inżynierowie danych znaleźli się w centrum uwagi kierownictwa wyższego szczebla i coraz częściej pełnią rolę kluczowych partnerów w kształtowaniu strategii i osiąganiu wyników biznesowych" - zauważa Chris Child, wiceprezes ds. inżynierii danych produktowych w Snowflake.
Z raportu wynika, że pozycja inżyniera danych w organizacji nabrała nowego, bardziej strategicznego wymiaru. Aż 81% ankietowanych menedżerów zauważa, że charakter roli inżyniera danych w ich firmach zmienił się w wyniku rozwoju AI. W ciągu dwóch ostatnich lat średni procent czasu poświęcanego przez inżynierów danych na projekty związane z AI wzrósł z 19% do 37%. Przewiduje się, że zmiana ta ulegnie przyspieszeniu - do 2027 roku inżynierowie danych będą poświęcać na pracę z AI 61% swojego czasu.
Wraz ze wzrostem wpływu inżynierów danych na procesy decyzyjne, ich rola coraz bardziej przesuwa się w stronę architektury i projektowania systemów. Tendencja ta będzie się umacniać wraz z przyspieszającym rozwojem AI. 74% respondentów zauważa wzrost liczby projektów i generowanego kodu w ciągu ostatnich dwóch lat, natomiast 77% potwierdza, że sztuczna inteligencja zwiększa presję na zespoły inżynierii danych, zwłaszcza w kontekście zarządzania danymi nieustrukturyzowanymi i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
"AI skłania liderów do zmiany podejścia do zarządzania danymi. Wraz z automatyzacją zadań przez agentów AI, rola inżynierów danych przesuwa się z zadań operacyjnych, takich jak praca z danymi i ich integracja, w stronę strategicznego planowania wykorzystania danych i AI dla wzrostu biznesu" - dodaje Chris Child.
Chris Child wskazuje trzy strategiczne obszary, które otwierają przed inżynierami danych nowe możliwości rozwoju:
• Rozwój kompetencji w zakresie AI: Inżynierowie danych muszą zrozumieć mechanizmy działania istniejących i nowych modeli sztucznej inteligencji, zwłaszcza dużych modeli językowych (LLM) oraz to, jak modele te pobierają, przetwarzają i weryfikują dane. Równocześnie organizacje powinny tworzyć warunki do poszerzania kompetencji swoich zespołów w takich obszarach jak uczenie maszynowe, deep learning, inżynieria cech (feature engineering) oraz ocena modeli.
• Zrozumienie potrzeb biznesu: By móc tworzyć rozwiązania, które przynoszą wartość, należy znać kluczowe cele firmy. Oznacza to aktywny dialog z różnymi działami, aby lepiej rozumieć ich potrzeby i wymagania dotyczące danych. Liderzy technologiczni mogą to ułatwić, tworząc zespoły międzydziałowe, w których inżynierowie danych współpracują z product ownerami i innymi zaangażowanymi stronami w obszar AI.
• Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych i prezentacyjnych: Wraz ze wzrostem wpływu inżynierów danych, coraz ważniejsza staje się umiejętność komunikowania się w sposób zrozumiały dla reszty członków organizacji. Inżynierowie danych, którzy potrafią łączyć wiedzę techniczną (w tym z zakresu AI) z umiejętnością współpracy, słuchania i przekonywania, wniosą jeszcze większą wartość dla organizacji.
Metodologia
MIT Technology Review Insights przeprowadziło w czerwcu 2025 r. badanie wśród 400 liderów technologicznych, w tym dyrektorów ds. informatyki (CIO), technologii (CTO), danych i analiz (CDAO) oraz innych menedżerów odpowiedzialnych za obszary danych i technologii. Dodatkowo przeprowadzono pogłębione wywiady z przedstawicielami kadry kierowniczej sektora technologicznego oraz innymi ekspertami branżowymi.
Respondenci badania reprezentują organizacje, których siedziby główne znajdują się w 10 krajach Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone i Kanada), Europy (Francja, Niemcy i Wielka Brytania) oraz regionu Azji i Pacyfiku (Australia, Indie, Japonia, Nowa Zelandia i Korea Południowa). Próba badawcza obejmuje siedem branż, a wszyscy respondenci pracują w organizacjach, które osiągają roczne przychody na poziomie co najmniej 500 milionów dolarów.
Źródło: Snowflake
