Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Siemens i Snowflake podejmują wspólne działania na rzecz rozwoju zarządzania danymi i generatywnej sztucznej inteligencji. Efektem współpracy jest integracja danych z hali produkcyjnej udostępnianych za pośrednictwem Siemens Industrial Edge z danymi IT w chmurze Snowflake, AI Data Cloud. Korzystając z rozwiązań obu firm roducenci będą mogli osiągać nowy poziom efektywności operacyjnej, skalowalności i wykorzystania danych do analiz opartych na AI.
Współpraca ta pozwala klientom na całym świecie w prosty sposób łączyć dane z poziomu produkcji (OT) z danymi pochodzącymi z systemów IT - na przykład z obszaru logistyki czy finansów - co otwiera nowe możliwości analizy i optymalizacji procesów.
Połączenie Siemens Industrial Edge z AI Data Cloud od Snowflake umożliwia producentom korzystanie z gotowych aplikacji Industrial Edge (typu plug-and-play), które ułatwiają przetwarzanie danych OT i przekazywanie ich do systemów IT. Taka integracja umożliwia budowę solidnej bazy danych - kluczową do uzyskania lepszego wglądu w procesy, poprawy wydajności i dostępności maszyn oraz optymalizacji produkcji w całej organizacji.
"W tej współpracy łączymy to, co robimy najlepiej. Siemens doskonale rozumie, jak integrować systemy OT i IT na poziomie produkcji, natomiast Snowflake jest ekspertem w obszarze zaawansowanej analizy i zarządzania dużymi zbiorami danych z obu tych środowisk. Razem umożliwiamy naszym klientom przełamanie bariery między IT a OT i skutecznie rozwijamy cyfrową transformację w skali całych maszyn, linii produkcyjnych i fabryk" - podkreśla Rainer Brehm, dyrektor generalny ds. automatyzacji przemysłowej w Siemens.
"Wspólnie z firmą Siemens umożliwiamy producentom pełne wykorzystanie potencjału ich danych dzięki łatwej w obsłudze, zintegrowanej i zaufanej platformie Snowflake. Możliwość zastosowania sztucznej inteligencji zarówno do danych IT, jak i OT to nie tylko postęp - to otwarcie nowej rzeczywistości pełnej możliwości: od poprawy jakości i znaczącej optymalizacji wydajności oraz nowoczesnej automatyzacji procesów wspieranej przez agentów AI" - wyjaśnia Christian Kleinerman, wiceprezes ds. produktu w Snowflake.
Od urządzeń brzegowych do chmury: FFT wykorzystuje AI i łączy dane z produkcji dzięki Siemens i Snowflake
FFT, wiodący globalny dostawca innowacyjnych, elastycznych i złożonych systemów produkcyjnych, wykorzystuje ekosystem Siemens Industrial Edge, by wesprzeć producentów w bezpiecznym, skalowalnym i wydajnym transferze danych produkcyjnych do chmury Snowflake, AI Data Cloud za pośrednictwem aplikacji DataBridge. Rozwiązanie to zostało już wdrożone w liniach produkcyjnych i zakładach FFT, co pokazuje jego skuteczność w spełnianiu najwyższych standardów efektywności oraz optymalizacji opartej na danych. Współpraca firm Siemens i Snowflake wspiera rolę FFT jako integratora i zaufanego partnera Snowflake w zakresie zautomatyzowanych, elastycznych systemów produkcyjnych dla sektora mobilności i przemysłu, a także podkreśla jego powiązanie z ekosystemem Siemens Xcelerator.
To wspólne rozwiązanie - zaprojektowane z myślą o menedżerach produkcji, inżynierach danych i liderach IT, pozwala sprostać typowym wyzwaniom, takim jak silosy danych, ograniczona przejrzystość i nieefektywna analityka. Siemens Industrial Edge umożliwia płynną integrację danych OT przez połączenie z szeroką gamą źródeł, w tym sterownikami PLC, czujnikami i innymi systemami produkcyjnymi. Przeprowadza także wstępne przetwarzanie danych brzegowych i uruchamia przekształcone modele danych OT, takie jak modele AI, w zamkniętej pętli z automatyzacją produkcji. Platforma Snowflake dostarcza następnie praktyczne informacje dzięki analizom opartym na sztucznej inteligencji i funkcjom opartym na agentach AI. Efektem jest zauważalna poprawa efektywności operacyjnej: wyższa wydajność maszyn, lepsza jakość produktów i mniejsze potrzeby związane z serwisem.
Źródło: Snowflake
