W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Rozwój modeli AI zwiększa ich zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i lepszego rozumienia kontekstu, ale może jednocześnie wpływać na zmianę profilu ryzyka związanego z ich wykorzystaniem - wynika z kwietniowej analizy F5 Labs. Dane sugerują, że modele wyposażone w mechanizmy wieloetapowego wniosk...
Zdaniem 45% respondentów przeprowadzonego przez IDC badania to nie ataki ransomware, lecz zachowanie kontroli nad infrastrukturą (w tym szyfrowaniem i utrzymaniem suwerenności danych) mogą w 2026 roku stać się największym wyzwaniem dla zapewnienia bezpieczeństwa i prywatności informacji. Potwierdzają to wyniki a...
Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Microsoft Azure to potężna platforma do budowania i uruchamiania aplikacji cloud-native. Jednak, jak potwierdzi każdy doświadczony architekt chmurowy lub inżynier SRE - monitorowanie środowiska Azure może przypominać próbę okiełznania chaosu. Setki metryk, logów i alertów napływających z maszyn wir...
Firmy coraz szerzej wykorzystują sztuczną inteligencję, ale pracownicy nadal poświęcają sporo czasu na czynności, które trudno uznać za produktywne. Badanie Workday „The Copy/Paste Economy” pokazuje, że pracownicy nadal poświęcają znaczną część czasu na przenoszenie informacji między systemami, ponowne wprowadzanie danych oraz uzgadnianie sprzecznych raportów. W przypadku Polski szczególnie wyraźnie widać ten ostatni problem.
Badanie przeprowadzone przez The Harris Poll na zlecenie Workday objęło 6100 specjalistów z działów HR, finansów, IT i operacji. Respondenci pracują na pełny etat w organizacjach zatrudniających co najmniej 500 osób i generujących ponad 100 mln dolarów przychodu. Wszyscy aktywnie korzystają z AI zarówno w swojej organizacji, jak i we własnej pracy. Badanie przeprowadzono online w dniach 2-24 marca 2026 r.
Wyniki pokazują jednak ciekawy rozdźwięk. 97% badanych pozytywnie ocenia swoje codzienne doświadczenie zawodowe, a 89% deklaruje, że w typowym dniu pracy robi znaczący postęp. Jednocześnie pracownicy nadal wykonują dużą ilość ręcznej pracy związanej z przepływem informacji między systemami.
82% respondentów deklaruje, że znaczną część czasu spędza na koordynowaniu lub tłumaczeniu pracy pomiędzy zespołami albo systemami biznesowymi. 81% wskazuje na przenoszenie informacji między systemami, a 77% na uzgadnianie sprzecznych danych lub raportów pochodzących z różnych systemów biznesowych. 70% badanych wymienia ponowne wprowadzanie tych samych informacji do wielu systemów lub narzędzi.
Według raportu jeden na pięciu pracowników traci w ten sposób ponad 7 godzin tygodniowo na przenoszenie informacji i uzgadnianie danych. W przypadku specjalistów IT jest to już jeden na czterech.
Workday określa ten model mianem „copy/paste economy”. Pracownik staje się w nim łącznikiem pomiędzy rozdzielonymi systemami i procesami. AI może przyspieszać pojedyncze zadania, ale niekoniecznie usuwa problemy wynikające z tego, jak zorganizowany jest cały proces.
Z raportu wynika, że tylko 27% organizacji ma AI bezpośrednio osadzoną w podstawowych procesach pracy. W pozostałych przypadkach sztuczna inteligencja funkcjonuje raczej obok istniejących systemów niż w ich ramach.
83% respondentów twierdzi, że AI poprawiła ich codzienne doświadczenie pracy, 61% deklaruje skrócenie czasu wykonywania zadań, a 54% uważa, że sztuczna inteligencja przyspieszyła ich pracę w produktywny sposób.
Jednocześnie raport wskazuje, że sama obecność AI nie wystarcza do usunięcia problemów wynikających z fragmentacji systemów. Niemal dwie trzecie badanych twierdzi, że podstawowe systemy są powolne i zakłócają pracę w sytuacji zmian. 68% wskazuje również, że brakujące lub niejasne informacje opóźniają podejmowanie decyzji, a 64% spotyka się z sytuacją, w której zespoły nie mogą uzgodnić, które dane są właściwe.
Różnica jest widoczna, gdy porównamy organizacje wykorzystujące AI w podstawowych systemach z tymi, które tego nie robią.
W organizacjach, w których AI jest głęboko osadzona w systemach core, 60% pracowników deklaruje skrócenie czasu wykonywania zadań o co najmniej 25%. W organizacjach, w których AI nie jest wykorzystywana w systemach core, odsetek ten wynosi 36%. Workday przedstawia tę różnicę jako 1,7 raza większą częstość deklarowania znaczącej oszczędności czasu.
Z tych danych nie wynika jednak, że samo osadzenie AI w systemach powoduje wzrost produktywności. Badanie pokazuje zależność między tymi zjawiskami, a nie związek przyczynowy. Na deklarowaną oszczędność czasu mogą wpływać również inne różnice pomiędzy organizacjami.
Raport wskazuje jednocześnie, że pracownicy oczekują AI działającej bezpośrednio w ramach używanych przez nich procesów. Wśród zastosowań AI w systemach core wymieniane są m.in. monitorowanie wskaźników i sugerowanie działań (47%), wsparcie procesu onboardingu (44%) oraz budżetowanie i prognozowanie (40%).
W danych przedstawionych przez Workday Polska wypada poniżej europejskich średnich w większości analizowanych wskaźników.
75% polskich respondentów wskazuje procesy i systemy jako źródło stresu. W informacji dotyczącej polskich wyników Workday porównuje ten wynik ze średnią europejską wynoszącą 80%.
Pod względem czasu poświęcanego na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie informacji również odnotowano niższy wynik. 17% respondentów z Polski deklaruje, że przeznacza na takie czynności ponad 7 godzin tygodniowo, wobec 22% dla Europy.
Podobnie wygląda wskaźnik dotyczący dni pracy, podczas których pracownik jest zajęty, ale nie ma poczucia realnego postępu. W Polsce wynosi on 78%, podczas gdy średnia europejska to 85%.
Wyjątkiem jest uzgadnianie sprzecznych danych. Według danych przedstawionych przez Workday 78% polskich respondentów spędza znaczną ilość czasu na uzgadnianiu danych i raportów pochodzących z różnych systemów biznesowych. Średnia europejska wynosi 76%.
Dla porównania Workday podaje 71% dla Niemiec i 81% dla Wielkiej Brytanii. Oznacza to, że w tym konkretnym obszarze Polska nie wypada tak korzystnie jak w przypadku części pozostałych analizowanych wskaźników.
Problem dotyczy również samego przepływu informacji. 76% polskich respondentów deklaruje, że spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji między systemami, a 69% na ponownym wprowadzaniu tych samych danych do różnych narzędzi.
Te wartości nie opisują jednak całego polskiego rynku pracy. Nie oznaczają więc, że 76% czy 69% wszystkich pracowników w Polsce wykonuje takie czynności. Badanie obejmowało określoną grupę pracowników dużych przedsiębiorstw, którzy aktywnie korzystają z AI.
Dane wskazują, że problemem nie musi być sam dostęp do AI. Znaczenie ma również środowisko, w którym sztuczna inteligencja ma działać.
Wśród czynników ograniczających wartość AI respondenci wymieniali m.in. nierówny poziom umiejętności, szkoleń lub dostępu do narzędzi AI (27%), zbyt dużą liczbę wymaganych zatwierdzeń i mechanizmów nadzoru (27%), sztywne systemy i workflow utrudniające wykorzystanie informacji generowanych przez AI (23%), brak jasnych zasad korzystania z AI (22%) oraz niską lub niespójną jakość danych (22%).
Jednocześnie 87% badanych zgadza się, że AI zwiększa ich zaufanie do podejmowanych decyzji, gdy ufają systemowi i danym, na których działa sztuczna inteligencja. Wśród pracowników operacyjnych i IT odsetek ten wynosi 89%.
Jeżeli AI ma wspierać decyzje podejmowane na podstawie danych biznesowych, problem z niespójnością informacji pomiędzy systemami nie znika wraz z zakupem kolejnego narzędzia AI. W pewnych zastosowaniach może wręcz stać się bardziej widoczny.
Z badania wynika więc, że samo wdrożenie AI nie usuwa problemów związanych z rozproszonymi systemami i niespójnymi danymi. Jeżeli pracownik nadal musi ręcznie przenosić informacje i sprawdzać, które dane są prawidłowe, część korzyści z automatyzacji pozostaje niewykorzystana.
W przypadku Polski szczególnie istotny jest właśnie problem uzgadniania danych. To obszar, w którym wynik przedstawiony przez Workday jest gorszy od europejskiej średniej.
O badaniu
Badanie „The Copy/Paste Economy” zostało przeprowadzone online przez The Harris Poll na zlecenie Workday w dniach 2–24 marca 2026 r. Objęło 6100 specjalistów z HR, finansów, IT i operacji, zatrudnionych na pełny etat w organizacjach zatrudniających co najmniej 500 pracowników i generujących ponad 100 mln dolarów przychodu. Wszyscy respondenci aktywnie korzystają z AI w swojej organizacji i własnej pracy.
Próba obejmowała 3750 respondentów z regionu EMEA, 1250 z APAC i 1100 z Ameryki Północnej. Dane były ważone tam, gdzie było to konieczne, według liczby przedsiębiorstw w kwalifikujących się branżach w poszczególnych krajach. Workday podaje dokładność całej próby na poziomie ±1,6 punktu procentowego przy 95-procentowym poziomie ufności; raport zastrzega jednocześnie, że przedział ten jest szerszy dla analizowanych podgrup.
Źródło: Workday / The Harris Poll, opracowanie własne
