Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Zdaniem 45% respondentów przeprowadzonego przez IDC badania to nie ataki ransomware, lecz zachowanie kontroli nad infrastrukturą (w tym szyfrowaniem i utrzymaniem suwerenności danych) mogą w 2026 roku stać się największym wyzwaniem dla zapewnienia bezpieczeństwa i prywatności informacji. Potwierdzają to wyniki a...
Rozwój modeli AI zwiększa ich zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i lepszego rozumienia kontekstu, ale może jednocześnie wpływać na zmianę profilu ryzyka związanego z ich wykorzystaniem - wynika z kwietniowej analizy F5 Labs. Dane sugerują, że modele wyposażone w mechanizmy wieloetapowego wniosk...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Microsoft Azure to potężna platforma do budowania i uruchamiania aplikacji cloud-native. Jednak, jak potwierdzi każdy doświadczony architekt chmurowy lub inżynier SRE - monitorowanie środowiska Azure może przypominać próbę okiełznania chaosu. Setki metryk, logów i alertów napływających z maszyn wir...
Sztuczna inteligencja upowszechnia się w tempie, jakiego świat biznesu jeszcze nie doświadczał. Generatywna AI osiągnęła 53% globalnej adopcji w zaledwie trzy lata - szybciej niż kiedykolwiek internet czy komputery osobiste na porównywalnym etapie rozwoju. Tak wynika z tegorocznego Stanford AI Index. To już nie wizja przyszłości, lecz realne środowisko biznesowe, w którym firmy działają tu i teraz - a brak obecności coraz częściej oznacza utratę konkurencyjności.
Sztuczna inteligencja upowszechnia się w tempie, jakiego świat biznesu dotąd nie znał. Generatywna AI (GenAI) osiągnęła 53% globalnej adopcji w zaledwie trzy lata - to szybciej niż na porównywalnym etapie rozwoju internet czy komputery osobiste. Takie wnioski płyną z tegorocznego raportu Stanford AI Index. Sztuczna inteligencja przestała już być wizją przyszłości i stała się elementem codziennego środowiska biznesowego. Dla wielu organizacji jej wdrożenie nie jest już kwestią wyboru, lecz warunkiem utrzymania konkurencyjności.
Jeszcze niedawno wdrożenie sztucznej inteligencji było wyróżnikiem. Dziś coraz częściej staje się warunkiem skutecznego konkurowania na rynku. Z raportu McKinsey wynika, że blisko 90% organizacji na świecie regularnie korzysta już z AI, a 88% wdrożyło ją przynajmniej w jednym obszarze działalności. Co więcej, ponad dwie trzecie firm wykorzystuje sztuczną inteligencję równocześnie w wielu funkcjach - od IT i marketingu, po obsługę klienta oraz rozwój produktów. AI przestała być rozwiązaniem wykorzystywanym wyłącznie przez pojedyncze działy. Coraz częściej staje się technologią wspierającą funkcjonowanie całej organizacji i napędzającą jej rozwój.
Polskie przedsiębiorstwa nie pozostają w tyle. Z danych Polcom „Barometr Cyfrowej Transformacji Polskiego Biznesu 2025-2026" wynika, że aż 65% firm korzysta dziś z AI w obszarze cyberbezpieczeństwa - to jeden z najszybciej rosnących obszarów zastosowań. Niemal tyle samo, bo 63%, sięga po AI do wspomagania procesów poznawczych i zarządzania wiedzą, w tym z wykorzystaniem zaawansowanych modeli językowych. Już 52% polskich firm wykorzystuje AI do automatyzacji procesów biurowych i produkcyjnych, a kolejne 37% przygląda się takim rozwiązaniom z dużym zainteresowaniem. Oznacza to, że niemal 9 na 10 polskich firm jest już w orbicie AI - albo jako użytkownik, albo jako obserwator gotowy do kolejnego kroku.
"Obserwujemy wyraźną zmianę jakościową. Jeszcze dwa lata temu firmy zastanawiały się, czy wdrażać AI. Dziś koncentrują się na tym, jak zrobić to szybciej i bardziej efektywnie. Najmocniej widać to w obszarze automatyzacji procesów operacyjnych, gdzie zainteresowanie klientów wzrosło kilkukrotnie" - mówi Adam Pastuszka, Business Development Manager z Polcom.
Ta zmiana nastawienia ma swoje uzasadnienie w liczbach. Skala globalnych inwestycji w AI jest bezprecedensowa - według IDC wydatki na infrastrukturę AI osiągnęły około 90 mld USD już w samym 2025 roku. Firmy, które zwlekają z decyzją o wdrożeniu, ryzykują, że ich konkurenci zbudują przewagę, której nadrobienie będzie kosztować znacznie więcej niż wczesna adopcja.
Wysoka adopcja sztucznej inteligencji nie oznacza jednak, że firmy w pełni wykorzystują potencjał AI. McKinsey alarmuje, że niemal dwie trzecie organizacji wciąż tkwi na etapie pilotaży i eksperymentów, nie przekuwając ich w realne wyniki finansowe. Wdrożenia są, testy trwają, ale przełożenie na wyniki biznesowe pozostaje w sferze marzeń.
"Największą pułapką pozostaje syndrom wiecznego pilotażu. Firmy testują i uczą się, ale nie przechodzą do skalowania. Tymczasem to właśnie skala buduje realną przewagę konkurencyjną. Organizacje, które potrafią przejść od eksperymentu do wdrożeń produkcyjnych, tworzą dziś trwałą przewagę - swoisty moat, który będzie chronił je przez lata" - wskazuje ekspert Polcom.
Firmy, którym uda się wyjść poza etap pilotażowych wdrożeń, mogą liczyć na wymierne korzyści biznesowe. Według analiz McKinsey najlepiej przygotowane organizacje osiągają średnio około 3 USD zwrotu z każdego dolara zainwestowanego w AI. W dłuższej perspektywie efekty są jeszcze bardziej widoczne - po kilku latach konsekwentnej transformacji liderzy wykorzystania sztucznej inteligencji odnotowują nawet 20-procentowy wzrost podstawowego zysku operacyjnego. AI przestaje więc być obietnicą przyszłych korzyści, a staje się inwestycją, której efekty można realnie zmierzyć.
Dodatkowym argumentem, szczególnie dla małych i średnich przedsiębiorstw, jest dynamiczny spadek kosztów wykorzystania tej technologii. Od 2017 roku koszt tzw. inferencji, czyli wykonywania obliczeń przez wytrenowane modele AI podczas generowania odpowiedzi lub przewidywań, zmniejszył się o 89%. Co istotne, aż 80% tego spadku nastąpiło w ciągu ostatniego roku. Tak szybkie tempo obniżania kosztów sprawia, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji stają się dostępne dla coraz szerszego grona organizacji.
"To zmienia rachunek ekonomiczny dla małych i średnich firm, które dotąd uważały AI za domenę korporacji. Dziś bariera wejścia jest wielokrotnie niższa niż jeszcze rok temu. Firmy, które czekały na odpowiedni moment, mogą uznać, że właśnie on nadszedł" - zaznacza Adam Pastuszka z Polcom.
Należy również zaznaczyć, że globalnie inwestycje nie zwalniają. Według IDC wydatki na infrastrukturę AI mają przekroczyć bilion USD do 2029 roku. Głównym motorem są centra danych projektowane pod obciążenia AI oraz generatywne modele językowe, które coraz głębiej wnikają w procesy biznesowe. To infrastruktura, na której przez kolejną dekadę będzie opierać się gospodarka cyfrowa.
Pytanie nie brzmi już, czy AI zmieni biznes. Pytanie brzmi: które firmy zdołają się przestawić na czas - zanim zrobi to konkurencja i zanim rynek sam wymusi tę zmianę.
Źródło: Polcom
