W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Współczesne środowiska IT stają się coraz bardziej wymagające. Firmy i instytucje muszą sprostać rosnącym oczekiwaniom w zakresie wydajności, elastyczności, bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami. Tradycyjne modele zarządzania infrastrukturą IT coraz częściej okazują się niewystarczające, a konieczność szyb...
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po technologie dostępne na żądanie - takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). Ich wspólnym celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje najnowsze globa...
Firmy korzystają z centrów danych, aby sprawnie obsłużyć duże ilości ruchu przychodzącego i wychodzącego oraz umożliwić płynną komunikację między partnerami biznesowymi. Centra danych są jednak mocno rozproszone geograficznie. Umożliwia to szybsze i bardziej niezawodne połączenie użytkownikom z całego świata, of...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Jeszcze trzy lata temu najczęściej zadawane pytanie brzmiało: „Czy powinniśmy interesować się sztuczną inteligencją?”. Dziś podobne wątpliwości należą do rzadkości. AI na dobre zagościła w strategiach biznesowych, planach transformacji cyfrowej i agendach zarządów przedsiębiorstw z niemal wszystkich sektorów gospodarki. Jak zauważa Łukasz Ewertowski, AI Business Transformation & Technology Director oraz Head of Microsoft Centre of Excellence w MINDBOX, rynek wszedł jednak w nową fazę rozwoju.
Przez ostatnie lata wiele organizacji koncentrowało się na testowaniu możliwości sztucznej inteligencji. Powstawały projekty pilotażowe, wdrażano kolejne narzędzia, uruchamiano programy transformacyjne i szkolenia dla pracowników. W wielu przypadkach już samo wykorzystanie AI było postrzegane jako wyznacznik innowacyjności. Dziś jednak rynek znajduje się na zupełnie innym etapie rozwoju.
Do dyskusji coraz częściej włączają się dyrektorzy finansowi i członkowie zarządów. Nie pytają już, czy warto korzystać ze sztucznej inteligencji, lecz jakie efekty przyniosły dotychczasowe inwestycje, które projekty rzeczywiście poprawiły efektywność organizacji i czy kolejne wdrożenia zapewnią oczekiwany zwrot z inwestycji. Jak zauważa Łukasz Ewertowski, jest to naturalny etap dojrzewania rynku - po okresie fascynacji nową technologią przychodzi czas na ocenę jej rzeczywistej wartości biznesowej.
Coraz większego znaczenia nabiera więc nie liczba wdrożonych narzędzi, lecz zdolność organizacji do wykazania konkretnych korzyści. Skrócenie czasu realizacji procesów, poprawa jakości decyzji, wzrost produktywności zespołów, ograniczenie kosztów operacyjnych czy zwiększenie satysfakcji klientów stają się znacznie ważniejsze niż sama informacja o wykorzystaniu AI.
W praktyce oznacza to również zmianę sposobu oceny projektów technologicznych. Zarządy oczekują dziś nie prezentacji możliwości kolejnych narzędzi, lecz odpowiedzi na pytanie, jaki zwrot z inwestycji mogą one zapewnić.
Jeszcze niedawno przewagę konkurencyjną budowały organizacje, które jako pierwsze uzyskiwały dostęp do nowych rozwiązań technologicznych. Obecnie sytuacja wygląda inaczej. Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję są powszechnie dostępne i korzystają z nich zarówno globalne korporacje, jak i średnie przedsiębiorstwa. To sprawia, że sama obecność AI w organizacji przestaje być wyróżnikiem. Coraz większego znaczenia nabiera natomiast sposób jej wykorzystania.
Jak podkreśla ekspert, pytanie „jakie narzędzie wybrać?” coraz częściej ustępuje miejsca pytaniu „jaki problem chcemy rozwiązać?”. To właśnie właściwe zdefiniowanie celu biznesowego w dużej mierze decyduje o powodzeniu lub porażce projektu.
Potwierdzają to dane PwC z raportu „AI Performance Study 2026”. Wynika z nich, że 74% wartości ekonomicznej generowanej przez AI trafia do zaledwie 20% firm, a liderzy osiągają rezultaty średnio 7,2 razy lepsze niż pozostałe przedsiębiorstwa. O przewadze nie decyduje jednak skala inwestycji, lecz sposób wykorzystania technologii. Najbardziej dojrzałe organizacje znacznie częściej wykorzystują AI do tworzenia nowych modeli biznesowych i wzrostu konkurencyjności, a także dwa razy częściej przebudowują procesy zamiast jedynie dodawać kolejne narzędzia.
Zdaniem Łukasza Ewertowskiego organizacje, które rozpoczynają transformację od wyboru technologii, często napotykają trudności z uzasadnieniem dalszych inwestycji. Trudno bowiem mówić o zwrocie z inwestycji, jeśli już na początku nie określono celu biznesowego, mierników sukcesu oraz procesu, który ma zostać usprawniony.
Najbardziej dojrzałe przedsiębiorstwa odwracają tę logikę. Najpierw definiują problem biznesowy i oczekiwane rezultaty, a dopiero później wybierają rozwiązanie technologiczne, które pomoże osiągnąć założony cel.
Choć debata wokół sztucznej inteligencji koncentruje się głównie na możliwościach modeli językowych, automatyzacji i nowych narzędziach, w praktyce największe bariery wdrożeń często znajdują się poza działem IT.
Organizacje muszą zmierzyć się z kwestiami odpowiedzialności za decyzje podejmowane przy wsparciu AI, bezpieczeństwa danych, jakości procesów oraz przygotowania pracowników do funkcjonowania w nowym środowisku. W wielu przypadkach sama technologia okazuje się najmniej problematycznym elementem całego przedsięwzięcia.
Znacznie większym wyzwaniem jest określenie odpowiedzialności za zmianę, sposobu mierzenia jej efektów, niezbędnych kompetencji oraz skutecznego połączenia nowych rozwiązań z istniejącymi procesami biznesowymi. Jak podkreśla ekspert, właśnie dlatego transformacja oparta na AI powinna być postrzegana przede wszystkim jako zmiana organizacyjna, a nie wyłącznie technologiczna.
Jeżeli organizacja nie potrafi odpowiedzieć na pytanie, kto odpowiada za wdrożenie, jak będzie mierzony sukces projektu oraz jaki wpływ nowe rozwiązanie wywrze na codzienną pracę zespołów, problemem nie jest brak technologii. Problemem jest brak gotowości organizacyjnej do wykorzystania jej potencjału.
Wokół sztucznej inteligencji narosło wiele uproszczeń. Jednym z najczęściej powtarzanych jest przekonanie, że celem organizacji powinno być maksymalne zastępowanie ludzi technologią. Tymczasem doświadczenia najbardziej dojrzałych przedsiębiorstw pokazują coś zupełnie innego.
Największą wartość osiągają organizacje, które potrafią połączyć możliwości sztucznej inteligencji z doświadczeniem, wiedzą i kompetencjami swoich pracowników. AI przyspiesza analizę danych, wspiera procesy i pomaga identyfikować zależności, jednak to człowiek nadal odpowiada za ocenę kontekstu, podejmowanie decyzji oraz ponoszenie odpowiedzialności za ich skutki.
Takie podejście określane jest mianem Human + Machine. Zakłada ono, że skuteczna transformacja rozpoczyna się od ludzi, procesów i celów biznesowych, a dopiero później od wyboru odpowiedniej technologii. Nie chodzi więc o zastąpienie człowieka przez AI, lecz o stworzenie modelu współpracy, w którym technologia wzmacnia kompetencje pracowników i wspiera ich w realizacji zadań.
Zdaniem eksperta właśnie takie podejście daje największe szanse na osiągnięcie trwałych efektów biznesowych oraz uzasadnienie inwestycji w sztuczną inteligencję w dłuższej perspektywie.
Według Łukasza Ewertowskiego jedną z najważniejszych kompetencji liderów w erze AI nie będzie znajomość konkretnych narzędzi, lecz umiejętność podejmowania trafnych decyzji w coraz bardziej złożonym środowisku technologicznym.
Zarządy nie muszą znać szczegółów działania modeli językowych ani śledzić każdej nowej funkcji pojawiającej się na rynku. Powinny natomiast rozumieć konsekwencje decyzji technologicznych dla organizacji, procesów biznesowych, pracowników oraz bezpieczeństwa danych.
Jak podsumowuje ekspert, rozmowa o sztucznej inteligencji coraz rzadziej dotyczy samych technologii. Znacznie częściej koncentruje się na odpowiedzialności za wdrożenia, efektywności, zwrocie z inwestycji oraz budowaniu organizacji zdolnych do skutecznego funkcjonowania w nowym otoczeniu. O sukcesie projektów AI będzie decydować nie liczba wdrożonych narzędzi, lecz jakość decyzji podejmowanych wokół nich.
Źródło: MINDBOX
