Sztuczna inteligencja wkracza w kolejny etap rozwoju. Coraz większą uwagę przedsiębiorstw przyciąga Agentic AI, czyli rozwiązania oparte na inteligentnych agentach zdolnych nie tylko do wykonywania poleceń, ale także do samodzielnego planowania działań, korzystania z różnych źródeł danych oraz realizowania złożonych procesów biznesowych. Według Capgemini właśnie ten model może stać się jednym z fundamentów transformacji cyfrowej najbliższych lat.
Z danych Capgemini Research Institute wynika, że do 2028 roku agenci AI mogą wygenerować nawet 450 mld dolarów wartości ekonomicznej, jednak obecnie jedynie około 2% organizacji wdrożyło tego typu rozwiązania na pełną skalę. Oznacza to, że rynek znajduje się dopiero na początku drogi, a największą przewagę mogą zdobyć firmy, które będą potrafiły wykorzystać Agentic AI do rzeczywistej przebudowy swoich procesów biznesowych, a nie wyłącznie do punktowej automatyzacji.
Dotychczas wdrożenia sztucznej inteligencji koncentrowały się przede wszystkim na zwiększaniu produktywności pracowników, automatyzacji powtarzalnych zadań czy wspieraniu tworzenia treści. Agentic AI ma jednak znacznie szersze ambicje.
W tym modelu inteligentni agenci mogą samodzielnie planować kolejne kroki prowadzące do osiągnięcia określonego celu, współpracować z różnymi systemami oraz wykorzystywać dostępne narzędzia bez konieczności ciągłej ingerencji użytkownika. W praktyce oznacza to możliwość usprawnienia całych procesów - od obsługi klienta i finansów, po operacje IT czy zarządzanie ryzykiem.
Capgemini podkreśla, że wdrażanie Agentic AI powinno być elementem kompleksowej transformacji przedsiębiorstwa. Zamiast skupiać się wyłącznie na implementacji nowych technologii, firma proponuje podejście, w którym punktem wyjścia są cele biznesowe oraz mierzalne efekty, takie jak skrócenie czasu realizacji procesów, obniżenie kosztów operacyjnych, poprawa jakości obsługi klienta czy skuteczniejsze zarządzanie ryzykiem.
Jednocześnie eksperci zwracają uwagę, że potencjał Agentic AI można wykorzystać tylko wtedy, gdy organizacja dysponuje odpowiednimi fundamentami technologicznymi.
Niezbędne są przede wszystkim wysokiej jakości dane, odpowiednie mechanizmy zarządzania informacją (data governance), zgodność z obowiązującymi regulacjami oraz możliwość audytowania działania modeli AI. Bez tych elementów autonomiczni agenci mogą okazać się trudni do kontrolowania, co ograniczy możliwość ich wykorzystania w kluczowych procesach biznesowych.
Według Capgemini coraz większą rolę będą odgrywać również platformy integrujące dane, aplikacje, procesy oraz agentów AI w jednym środowisku, umożliwiając skalowanie wdrożeń w całej organizacji.
Rozwój Agentic AI wpływa nie tylko na technologię, ale również na sposób organizacji pracy. Wraz z przejmowaniem przez agentów AI części zadań operacyjnych rośnie znaczenie kompetencji związanych z projektowaniem procesów, nadzorem nad działaniem modeli, zarządzaniem ryzykiem oraz oceną jakości uzyskiwanych rezultatów.
Capgemini wskazuje, że przyszłość należy do organizacji, które będą potrafiły połączyć możliwości autonomicznych agentów z doświadczeniem i odpowiedzialnością ludzi, traktując AI jako narzędzie wspierające tworzenie wartości biznesowej, a nie zastępujące pracowników.
Źródło: Capgemini, opracowanie własne