Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Snowflake ogłosił podpisanie wiążącej umowy przejęcia firmy Observe, lidera w dziedzinie obserwowalności wspieranej przez AI. W wyniku tej transakcji Snowflake zaoferuje obserwowalność nowej generacji opartą na sztucznej inteligencji, zbudowaną na otwartych standardach oraz zaprojektowaną z myślą o skali, złożoności i ekonomice wymaganej przez współczesne firmy wykorzystujące AI. Przejęcie firmy Observe pozwoli Snowflake wzmocnić pozycję na rynku oprogramowania do zarządzania operacjami IT, którego wartość przekracza 50 mld USD.
"Przy rosnącej złożoności danych generowanych przez klientów, niezawodność przestaje być jedynie wskaźnikiem IT i staje się kluczowym wymogiem biznesowym. Włączając możliwości Observe bezpośrednio do Snowflake AI Data Cloud, umożliwiamy klientom zarządzanie obserwowalnością w skali całej organizacji, od terabajtów do petabajtów danych telemetrycznych, przy użyciu otwartej, skalowalnej architektury i przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji w zakresie rozwiązywania problemów" - wyjaśnia Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake.
W wyniku przejęcia Observe przez Snowflake firmy zyskują:
• Agentową sztuczną inteligencję: Połączenie opartego na AI wirtualnego inżyniera Site Reliability Engineer (SRE) od Observe z wiarygodnymi danymi przechowywanymi w Snowflake, umożliwia przejście od reaktywnego monitorowania do proaktywnego, zautomatyzowanego wykrywania i usuwania problemów.
• Skalowalną architekturę opartą na otwartych standardach: Takie podejście umożliwia organizacjom efektywne zarządzanie ogromnymi wolumenami danych telemetrycznych przy wykorzystaniu ekonomicznej pamięci masowej typu object storage, elastycznych zasobów obliczeniowych oraz interoperacyjnych standardów. Stanowi to kluczową podstawę do uruchamiania agentów i aplikacji AI nowej generacji na dużą skalę.
• Pełną retencję danych telemetrycznych przy zoptymalizowanych kosztach: W obliczu gwałtownego wzrostu ilości logów, metryk i śladów generowanych przez aplikacje oparte na AI, wiele organizacji było zmuszonych do stosowania próbkowania oraz krótkich okresów przechowywania danych w celu kontroli kosztów. Integracja platformy obserwowalności Observe opartej na AI ze skalowalną i zaufaną infrastrukturą danych Snowflake eliminuje te kompromisy, umożliwiając przechowywanie pełnych, wysokiej jakości danych telemetrycznych, znaczące obniżenie kosztów obserwowalności oraz zwiększenie widoczności w całym środowisku danych organizacji.
"Obserwowalność to przede wszystkim kwestia danych. Dołączenie Observe do Snowflake jest więc naturalnym krokiem i rozszerzeniem ich AI Data Cloud, które pozwala nam szybciej rozwijać nasze rozwiązania na potrzeby dużych organizacji. Gdy AI zmienia sposób tworzenia aplikacji, największym wyzwaniem przestaje być pisanie kodu, a staje się utrzymanie i diagnozowanie złożonych systemów. Połączenie naszych narzędzi SRE wspieranych z AI Data Cloud Snowflake pozwala szybciej wyciągać wnioski, zwiększać niezawodność i wyraźnie obniżać koszty. Wspólnie pomożemy firmom sprawnie uruchamiać i utrzymywać kolejną generację aplikacji oraz agentów opartych na AI" - powiedział Jeremy Burton, CEO Observe.
Rozwiązania Observe, zaprojektowane z myślą o programistach, dobrze uzupełniają istniejące platformy Snowflake: dają zespołom pełniejszy obraz tego, co dzieje się w systemach w czasie rzeczywistym, pozwalają szybciej znaleźć źródło problemów i ułatwiają ich rozwiązywanie dzięki wsparciu AI. To właśnie takie możliwości są niezbędne przy obsłudze dynamicznych, samodzielnie działających systemów na dużą skalę.
Źródło: Snowflake
