Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Z najnowszego raportu Broadcom „The State of Network Operations, 2026: AI and its Effect on Enterprise NetOps” płynie ostrzeżenie dla liderów IT: entuzjazm związany ze sztuczną inteligencją wyprzedza realną gotowość infrastruktury sieciowej. Choć niemal wszystkie firmy stawiają na AI, większość z nich nie ma fundamentów, by tę technologię udźwignąć.
Krytyczna luka: ambicje vs. rzeczywistość
Dane z raportu obnażają głęboki rozdźwięk między strategią a infrastrukturą:
● Powszechna adopcja: Aż 99% przedsiębiorstw wdrożyło już strategie oparte na chmurze i AI.
● Brak gotowości: Mniej niż 50% sieci jest obecnie gotowych na obsługę obciążeń generowanych przez AI.
● Problem „ślepych plam”: 87% organizacji zgłasza brak widoczności w segmentach sieci i chmury. Co więcej, aż 95% liderów przyznaje, że ma ograniczony wgląd w kluczowe segmenty, zwłaszcza w chmurę publiczną.
Automatyzacja i AI: Partnerzy, a nie zamienniki
Raport podkreśla, że AI nie zastąpi ludzi, ale może znacząco zwiększyć produktywność zespołów inżynieryjnych, o ile opiera się na dojrzałej analityce.
● Niska dojrzałość: Tylko 27% firm posiada w pełni dojrzałe praktyki w zakresie automatyzacji. Większość (70%) wciąż pracuje nad ich wdrożeniem i skalowaniem.
● Brak zaufania: Choć 92% firm planuje wdrożenie narzędzi z zakresu obserwalności wspieranych przez AI, to 71% liderów wciąż waha się przed pełnym delegowaniem decyzji maszynom. Powodem jest obawa o jakość danych - AI bez solidnej podstawy w postaci telemetrii traci na wiarygodności.
5 kluczowych kompetencji dla CIO według Broadcom
Aby zbudować sieć gotową na AI, liderzy technologiczni powinni skoncentrować się na pięciu obszarach:
1. Inteligentne kształtowanie ruchu: Pełna widoczność tras ISP i chmury, pozwalająca egzekwować umowy SLA od dostawców.
2. Analityka predykcyjna: Wykorzystanie czystych danych do przewidywania awarii, zanim wpłyną one na użytkowników.
3. Triage wspierany przez AI: Precyzyjne wskazywanie przyczyn problemów, co pozwala zredukować szum informacyjny i przestoje.
4. Widoczność end-to-end: Monitoring każdego „skoku” (hop) na trasie od klienta do chmury.
5. Zintegrowane bezpieczeństwo: Połączenie danych NetOps i SecOps w celu natychmiastowego wykrywania zagrożeń, np. ataków DDoS.
Informacje zwrotne: od tygodni do minut
Praktyczne zastosowanie zaawansowanej obserwowalności przynosi wymierne efekty. Firma Coty była w stanie wykryć 80-procentową stratę pakietów w swoich centrach danych w Nowym Jorku jeszcze zanim odczuli to użytkownicy, identyfikując błąd w konfiguracji load balancera lokalnego dostawcy internetu. Z kolei zespół NetOps w Ameriprise skrócił czas rozwiązywania problemów (triage) z tygodni do zaledwie minut.
Imperatyw przywództwa
Raport wieńczy jasne przesłanie: przyszłość należy do liderów, którzy potrafią połączyć trzy filary nowoczesnej sieci:
1. Widoczność, która buduje zaufanie
- w świecie NetOps obowiązuje bezlitosna zasada: nie możesz zarządzać czymś, czego nie widzisz. Według raportu, największym wrogiem AI są „ślepe plamy” (blind spots) w sieciach hybrydowych i chmurowych.
2. Automatyzację, która umożliwia skalowanie
- zanim oddasz stery pod kontrolę sztucznej inteligencji, musisz mieć sprawne „mechanizmy wykonawcze”. Automatyzacja to proces standaryzacji: zamiana chaosu manualnych konfiguracji w powtarzalne schematy.
3. Sztuczną Inteligencję, która zapewnia zdolność przewidywania (foresight)
- dopiero gdy sieć jest w pełni monitorowana, a procesy naprawcze zautomatyzowane, AI może pokazać swoją prawdziwą moc. W tym modelu AI nie jest „naprawiaczem wszystkiego”, ale inteligentnym doradcą.
GIGO, czyli AI na diecie z odpadów
Broadcom ostrzega przed zjawiskiem GIGO (Garbage In, Garbage Out). Jeśli wdrożysz AI na nieuporządkowanej infrastrukturze bez pełnej widoczności:
1. AI będzie generować fałszywe alarmy (halucynacje operacyjne)
2. Zespół NetOps zignoruje rekomendacje systemu (zmęczenie alertami)
3. Inwestycja w AI nie zwróci się, a sieć pozostanie tak samo niestabilna
Zamiast „AI-First”, raport postuluje strategię „Data-First”, gdzie sztuczna inteligencja jest nagrodą za dobrze odrobioną lekcję z obserwowalności i automatyzacji.
Więcej informacji znajdziesz pod tym adresem.
Źródło: Broadcom
