Virtual-IT.pl - data center cloud computing SDx AI storage network cybersecurity
Najlepsze kursy internetowe w kategorii IT i oprogramowanie

Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję
Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję

Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii rozwijają się również złośliwe schematy. Od niedawna do długiej listy oszustw dołączyła sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI). Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (Machine Learning, ML) przenosi phishing i inne oszustwa cyb...

Czytaj więcej...

Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7
Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7

Środowiska IT stają się coraz bardziej rozbudowane. Firmy korzystają z infrastruktury on-premise jak również z rozwiązań chmurowych, często z wielu chmur (multicloud). W takiej sytuacji kluczem dla zapewnienia niezawodnego działania systemów IT jest monitoring infrastruktury. Właściwe rozwiązanie do monit...

Czytaj więcej...

FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji
FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji

Przed kilkoma tygodniami w skromnych progach naszej Virtual-nej redakcji pojawiła się przesyłka zawierająca router FRITZ!Box 6850 5G od firmy AVM. Router wprowadzony na rynek latem ubiegłego roku, za pomocą wbudowanego modemu obsługuje zakresy 5G w paśmie poniżej 6 GHz, a także LTE Advanced Pro we wszystkich obecnie wy...

Czytaj więcej...

Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware
Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware

W ciągu ostatnich dwóch lat firma VMware podejmowała wysiłki mające na celu uproszczenie swojego portfolio rozwiązań i przejście z modelu licencji wieczystych na model subskrypcji, który branża przyjęła już jako standard korzystania z chmury. Firma zaznaczyła, że takie zmiany przyniosą klientom większe ko...

Czytaj więcej...

Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji
Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji

Według opublikowanego przez Veeam raportu Data Protection Trends Report 2022, największym wyzwaniem dla firm związanym z cyfryzacją są braki wykwalifikowanej kadry IT i starzejące się systemy. Aż 1/3 przedsiębiorstw w razie awarii i braku dostępu do zasobów planuje przywracać działanie serwerów w trybie r...

Czytaj więcej...

Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy
Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy

Wyniki badania PMR dla Polskiej Chmury wskazują, że ponad 2/3 firm korzysta z rozwiązań chmurowych, a około 1/3 jest w trakcie ich wdrażania. Tym samym chmura to już stały element ekosystemu i działalności przedsiębiorstw w Polsce. Rynek ten dojrzał i firmy szukają w chmurze korzyści oraz rozwiązań dopasowanych wprost ...

Czytaj więcej...

Aktualności

IoT - jak lepiej wykorzystać wartość generowanych danych?

Internet of ThingsIlość generowanych dziś danych potrafi przyprawić o zawrót głowy. Według raportu IDC, w ciągu najbliższych 10-ciu lat należy spodziewać się ponad 900 proc. ich wzrostu. Dane same w sobie nie przedstawiają jednak żadnej wartości. Stanowią zbiory cyfrowych informacji. Czy zatem istnieje sposób, by to zmienić?

Szacuje się, że obecnie zainstalowanych jest ponad 60 miliardów czujników, które bez przerwy zbierają różnego rodzaju dane. Tylko w ciągu ostatnich dwóch lat wyprodukowaliśmy tyle danych, ile przez całą dotychczasową historię ludzkości! Ten trend będzie kontynuowany wraz z podłączaniem do Internetu coraz większej liczby coraz bardziej skomplikowanych urządzeń.

Rozwiązaniem Sztuczna Inteligencja?
Wydawać by się mogło, że rozwiązaniem problemu nadmiaru danych jest AI (ang. Artificial Intelligence, Sztuczna Inteligencja). Systemy korzystające z AI są w stanie skategoryzować dane, przeanalizować je pod kątem pożądanych przez nas informacji, a następnie przedstawić bardzo czytelne wyniki. Jednak AI jest tylko tak inteligentne i tak dobre w swoim działaniu, jak człowiek, który je stworzy.

"Ogromna skala danych - zarówno ich ilość, jak i różnorodność wciąż jest dla Sztucznej Inteligencji dużym wyzwaniem. Jeszcze przez długi czas nie powstanie komputerowa superinteligencja dysponująca nieograniczoną mocą obliczeniową, zdolna do przetworzenia wszystkich spływających do niej informacji z całego świata. Musimy się skupić na dużo mniejszych segmentach, bo w całym tym bałaganie nie chodzi o „dane”, a o wyciągnięcie z nich realnej wartości, którą przedsiębiorstwa będą w stanie zmierzyć najbardziej obiektywną miarą, czyli zyskiem netto. Dzięki eksplorowaniu ograniczonych zbiorów Big Data mamy nadzieję wykryć w nich konkretne wzorce i reguły, oraz zmienić uzyskane wyniki na wartościową wiedzę. Pozwoli nam to znaleźć nowe strategie, ale też szanse biznesowe" - mówi Paweł Pacewicz z Transition Technologies PSC.

Big Data w przemyśle
Coraz większa ilość danych operacyjnych zbierana jest przez czujniki obecne w urządzeniach przemysłowych. Najczęściej są one wyposażone w jednostkę sterującą, która bezpośrednio odpowiada za ich działanie. Jednak zbierane dane nie zawsze przesyłane są dalej, np. do analizy pod kątem efektywności procesu lub bezpieczeństwa, przez co osoby sterujące ruchem nie mają możliwości optymalizacji pracy urządzenia.

"Pierwszym krokiem w takiej sytuacji jest podłączenie urządzenia do sieci, np. przy pomocy standardowych protokołów komunikacji przemysłowej. Można w ten sposób stworzyć mechanizm, który monitoruje parametry operacyjne i prezentuje je kierownikom ruchu. Następnie należy zbudować system uczenia maszynowego, który w oparciu o dane historyczne oraz aktualnie obserwowane trendy będzie w stanie prognozować przestoje i awarie. Dzięki wykorzystaniu danych płynących z urządzeń można o wiele efektywniej zarządzać procesem produkcji, osiągając jeszcze wyższą jakość produktu" - dodaje Paweł Pacewicz.

W epoce powszechnej cyfryzacji dane stały się podstawą do zaspokajania ludzkich potrzeb oraz kreowania nowej wartości we wszystkich sferach biznesu. Są generowane przez każdy rodzaj działalności człowieka. Można je postrzegać jako coraz ważniejszy czynnik produkcji lub element infrastruktury niezbędny do sprawnego zarządzania oraz tworzenia coraz bardziej efektywnych modeli biznesowych. O ile w wielu przypadkach podobne rozwiązania klasy IoT, Big Data, czy Data Science można z powodzeniem stosować generycznie, należy pamiętać, że zmienność środowisk nakazuje podejść do każdego problemu indywidulanie. Pomoże to w jak najdokładniejszy sposób zidentyfikować obszary wymagające poprawy lub usprawnienia działania.

Źródło: Transition Technologies

Logowanie i rejestracja