Firma Microsoft udostępniła bezpłatny ebook, zatytułowany Introducing Microsoft Azure HDInsight, autorami którego są Avkash Chauhan, Valentine Fontama, Michele Hart, Wee Hyong Tok i Buck Woody.
Usługa HDInsight pozwala na tworzenie wydajnego klastra Apache Hadoop w chmurze Microsoft Azure. HDInsight to nowoczesna, oparta na chmurze platforma danych do zarządzania danymi dowolnego typu, strukturalnych bądź niestrukturalnych w dowolnym rozmiarze, pozwalająca w pełni korzystać z dużych zbiorów danych (Big Data).
Dzięki integracji z platformą danych Microsoft dane Hadoop można analizować za pomocą programów PowerPivot i Power View oraz innych narzędzi analizy biznesowej oferowanych przez Microsoft.
Wydana książka ma pomóc specjalistom z obszaru baz danych i business intelligence (BI), programistom, administratorom Hadoop, architektom, inżynierom i analitykom danych zrozumieć podstawowe pojęcia z HDInsight i technologią z nią związaną. Jest ona szczególnie przydatna dla tych, którzy chcą wdrożyć swój pierwszy klaster danych i chcą się dowiedzieć jak HDInsight pasuje do ich infrastruktury.
Główne rozdziały ebook'a:
• Big data, quick overview - stanowiący wprowadzenie do do tematu dużych zbiorów danych, z pojęciami, definicjami i opisem narzędzi
• Getting started with HDInsight - przybliża poszczególne etapy wdrażania klastra i wyjaśnia jak korzystać z narzędzia HDInsight Emulator
• Programming HDInsight - wyjaśnia w jaki sposób korzystać MapReduce i jak uzyskać wgląd w gromadzone dane
• Working with HDInsight data - jak efektywnie pracować z danymi przy pomocy takich narzędzi jak Apache Hive, Apache Pig, Excel, Power BI i Sqoop.
• What next? - obejmuje praktyczne zagadnienia związane z HDInsight w kontekście różnych opcji rozmieszczania Hadoop, w rozdziale tym zawarto także liczne odsyłacze do innych zasobów, pomagających w poszerzeniu wiedzy na temat dużych zbiorów danych i środowiska chmurowego. Autorzy nakreślili również plany związane z rozwojem HDInsight
Pobierz ebook:
-> Format PDF
-> Format EPUB
-> Format MOBI (Kindle)
-> Przykładowy kod z książki