Firma NetApp, czołowy dostawca rozwiązań do obsługi danych w chmurach hybrydowych, dodał do swojej oferty architekturę NetApp ONTAP AI, opartą na superkomputerach NVIDIA DGX i pamięci masowej typu all-flash firmy NetApp. Architektura ta pozwala uprościć, przyspieszyć i zapewnić skalowalność przepływu danych dla środowisk głębokiego uczenia oraz pomaga klientom w osiągnięciu rzeczywistych korzyści biznesowych dzięki sztucznej inteligencji.
Podczas gdy wiele przedsiębiorstw wdraża nowe platformy, narzędzia i praktyki związane ze sztuczną inteligencją, większość z nich nie ma wystarczającej kontroli nad swoimi sieciowymi systemami plików. W związku z tym nie są one w stanie udostępnić kompletnych, aktualnych i odpowiednich danych dla ich projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Sukces w korzystaniu ze sztucznej inteligencji zależy od podejścia firmy do danych. Aby zapewnić efektywne działanie współczesnych środowisk sztucznej inteligencji, przygotować firmę na przyszłość i móc sprostać wysokim wymaganiom nowych aplikacji i obciążeń, priorytetem dla przedsiębiorstw powinny być uzyskanie widoczności swoich danych oraz ich kontrola od brzegu sieci do jej rdzenia, aż po chmurę.
"Przedsiębiorstwa z różnych branż, niezależnie od wielkości, czynią znaczne postępy w używaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Mimo że technologia ta jest niezwykle ekscytująca, modele i obciążenia w zakresie sztucznej inteligencji nie są łatwe do wdrożenia, przez co wiele przedsiębiorstw ma z tym problem. Sprawdzona architektura NetApp ONTAP AI oparta na technologii NVIDIA to wydajne rozwiązanie, które pomoże użytkownikom przyśpieszyć osiąganie wyników biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz pokonać przeszkody podczas wdrażania" - mówi Ritu Jyoti, Program Vice President w IDC.
"Przedsiębiorstwa na całym świecie dokonują dużych inwestycji w sztuczną inteligencję, ale często brakuje im infrastruktury niezbędnej do optymalizacji danych dla projektów z nią związanych oraz skalowania aplikacji, a także przepływu pracy pozwalającego uzyskać oczekiwany efekt biznesowy. Rozwiązania NetApp do przechowywania danych w chmurze wraz z architekturą NVIDIA DGX tworzą jedno środowisko danych. Zapewnia to klientom kontrolę, dostęp i wydajność, które są niezbędne do udostępniania odpowiednich danych we właściwym czasie i miejscu dla ich aplikacji sztucznej inteligencji. Wszystkie te dane są skalowalne, a także zintegrowane, zarządzane oraz chronione przez platformę Data Fabric firmy NetApp" - powiedział Octavian Tanase, Senior Vice President ONTAP w firmie NetApp.
Wykorzystując technologię Data Fabric firmy NetApp, rozwiązanie ONTAP AI umożliwia przedsiębiorstwom stworzenie spójnego systemu przepływu danych, który obejmuje całą sieć: od brzegu sieci aż po chmurę. Taki przepływ danych integruje różnorodne, dynamiczne i rozproszone źródła danych zachowując pełną kontrolę i ochronę. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i pojemności ONTAP AI usuwa wąskie gardła i zapewnia bezpieczny, nieprzerwany dostęp do danych z wielu źródeł oraz w wielu formatach.
"Połączenie superkomputerów NVIDIA DGX z macierzami typu all-flash firmy NetApp spełnia wymagania współczesnych systemów sztucznej inteligencji w zakresie infrastruktury.NVIDIA to lider w dziedzinie sztucznej inteligencji i procesorów graficznych, a NetApp oferuje innowacyjne systemy pamięci masowej typu all-flash. Dzięki połączeniu obu tych ofert klienci mogą szybciej wdrażać systemy sztucznej inteligencji o potwierdzonej wydajności oraz uproszczone modele operacyjne" - powiedział Jim McHugh, wiceprezes i dyrektor działu systemów głębokiego uczenia (Deep Learning Systems) w NVIDIA.
ONTAP AI to sprawdzona architektura stworzona wspólnie przez firmy NetApp oraz NVIDIA, która łączy najpotężniejsze na świecie procesory graficzne z najszybszymi podłączanymi w chmurze systemami i oprogramowaniem pamięci flash.
Funkcje i zalety:
● Łatwość wdrożenia: rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją szybciej, eliminując komplikacje i niepewność podczas fazy projektowania dzięki sprawdzonej architekturze NetApp ATLAS opartej na technologii NVIDIA.
● Skaluj bez ograniczeń: przedsiębiorstwa zaczynające przygodę z głębokim uczeniem mogą rozpocząć od konfiguracji 1:1 i rozbudowywać ją, ponieważ ilość danych może rosnąć do konfiguracji 1:5 i wyższych.
● Bezproblemowe działanie: rozwiązanie zapewniające wysoką dostępność wraz z nadmiarowymi połączeniami serwerowymi, sieciowymi i pamięci masowej.
Źródło: NetApp