Firma NVIDIA uruchomiła usługę, dzięki której firmy każdej wielkości będą mogły wykorzystać moc obliczeniową superkomputerów opartych na procesorach graficznych NVIDIA Tesla.
Usługa nosi nazwę Cluster GPU Instances i wchodzi w skład pakietu usług chmurowych Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), poszerzając jego zakres o wysokowydajne przetwarzanie danych na żądanie w ramach chmury obliczeniowej Amazon Web Services.
Superkomputery stają się coraz ważniejszym narzędziem w procesie tworzenia rozwiązań komercyjnych, począwszy od fazy wstępnego projektowania, poprzez testy i symulacje, a skończywszy na fazie produkcyjnej. Koszt zakupu wysokowydajnych systemów obliczeniowych był jednak do tej pory tak wysoki, że mogły sobie na nie pozwolić jedynie instytucje rządowe, akademickie ośrodki badawcze oraz największe przedsiębiorstwa. Dzięki uruchomieniu wysokowydajnych usług obliczeniowych za pośrednictwem Amazon EC2, dostęp do mocy przetwarzania równoległego mają teraz firmy dowolnej wielkości.
"Dzięki Amazon Cluster GPU Instances klienci uzyskują dostęp do wysokowydajnych systemów obliczeniowych, wykorzystujących efektywność przetwarzania równoległego za pomocą procesorów graficznych, w charakteryzującym się znakomitą skalowalnością, dostępnością i przystępnością cen środowisku AWS. Jesteśmy niezwykle zadowoleni z faktu, że możemy pomóc naszym klientom w wykorzystaniu niesamowitej mocy obliczeniowej procesorów graficznych do doskonalenia ich produktów" - powiedział Peter De Santis, dyrektor Amazon EC2.
Architekturę przetwarzania masowo równoległego CUDA, na której oparte są wszystkie produkowane obecnie procesory graficzne NVIDIA, obsługuje już setki aplikacji. Dzięki akceleracji CUDA programy uzyskują dostęp do setek rdzeni procesorów graficznych, co pozwala na uzyskanie wydajności o nieporównywalnie wyższej niż w przypadku tradycyjnych procesorów. Wśród aplikacji, które w pełni mogą wykorzystać moc obliczeniową procesorów graficznych w Amazon Cluster GPU Instances są m.in. RealityServer firmy Mental Images (aplikacja do fotorealistycznego renderingu), czy MATLAB firmy Mathworks (oprogramowanie do przetwarzania danych numerycznych).
Procesory graficzne NVIDIA Tesla, zaprojektowane z myślą o najbardziej wydajnych środowiskach obliczeniowych, zapewniają ogromny wzrost szybkości przetwarzania danych w szerokim zakresie zastosowań HPC (High Performance Computing), jak np. opracowywanie nowych leków, analiza strukturalna, symulacje huraganów i tsunami, symulacje finansowe, obróbka wideo, badania nad rakiem, projektowanie samochodów, czy nawet badanie procesów formowania galaktyk.
Źródło: NVIDIA
Skomentuj na forum